Coding ၏ နိဂုံးနှင့် Software Engineer အစစ်အမှန်များ၏ ခေတ်သစ်

ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာလောက၏ အနာဂတ်နှင့် NVIDIA ၏ လူသားအရင်းအမြစ် မဟာဗျူဟာ- အကျဉ်းချုပ် အစီရင်ခံစာ

Artificial Intelligence (AI) နည်းပညာ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ "Software Engineer တွေရဲ့ အခန်းကဏ္ဍက နိဂုံးချုပ်သွားတော့မှာလား" ဆိုသည့် မေးခွန်းမှာ နည်းပညာလောကတွင် အတော်လေး ရေပန်းစားနေပါသည်။ အထူးသဖြင့် AI က ကုဒ် (Code) များကို ကိုယ်တိုင်ရေးသားပေးနိုင်လာသည့်အခါတွင် လူသားအင်ဂျင်နီယာများ၏ အလုပ်အကိုင် လုံခြုံမှုအတွက် စိုးရိမ်မှုများ မြင့်တက်လာခဲ့သည်။

ဤအခြေအနေနှင့် ပတ်သက်၍ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးဖြစ်သော NVIDIA က အလွန်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် အမြင်တစ်ခုကို တင်ပြထားသည်။ ၎င်းတို့က "Coding ၉၀% ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်သည်" ဟု ခန့်မှန်းထားသော်လည်း တစ်ဖက်တွင်မူ NVIDIA သည် ယခင်ကထက် ပိုမိုများပြားသော Software Engineer များကို ခန့်အပ်နေသည် ဆိုသည့် ရှေ့နောက်မညီသယောင်ရှိသော (Paradoxical) အခြေအနေတစ်ရပ် ဖြစ်ပေါ်နေပါသည်။ ဤဖြစ်ရပ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအလုပ်အပေါ် ထားရှိသည့် အခြေခံအယူအဆများကို ပြောင်းလဲပစ်ရန် သတိပေးနေခြင်းပင် ဖြစ်သည်။

စာရိုက်ခြင်းသည် အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်၏ အလုပ်မဟုတ်ပါ

ကျွန်ုပ်တို့အများစုသည် Software Engineer တစ်ဦး၏ အလုပ်ကို "ကုဒ်ရေးသားခြင်း" သက်သက်ဟု မှားယွင်းစွာ မှတ်ယူထားတတ်ကြသည်။ သေချာစွာ စဉ်းစားကြည့်လျှင် Coding ဆိုသည်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏ "Syntax" (မည်သို့ရေးရမည်) ဆိုသည့် အဆင့်မျှသာ ဖြစ်သည်။ သို့သော် အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦး၏ အစစ်အမှန် တန်ဖိုးမှာ Keyboard ပေါ်တွင် လက်ချောင်းများ မည်မျှမြန်မြန် လှုပ်ရှားနိုင်သည်ဆိုသည့်အချက်ပေါ်တွင် မူတည်နေခြင်း မဟုတ်ကြောင်း NVIDIA က ပြတ်သားစွာ ထောက်ပြထားသည် -

"ကျနော် တစ်ခါမှ လူတစ်ယောက်ကို အလုပ်ခန့်ပြီးတော့ 'မင်းက Software Engineer တစ်ယောက်ပဲ၊ ဒီမှာ Keyboard၊ မင်း တစ်စက္ကန့်ကို စာလုံးဘယ်လောက်ရိုက်နိုင်လဲ ပြစမ်း' လို့ မပြောခဲ့ဖူးဘူး။ စာရိုက်တာဟာ Software Engineer တစ်ယောက်ရဲ့ အလုပ်မဟုတ်သလို၊ Coding ရေးတာဟာလည်း သူတို့ရဲ့ အဓိကအလုပ်မဟုတ်ပါဘူး။"

နည်းပညာဆိုသည်မှာ ရည်မှန်းချက်တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာ (Tool) မျှသာ ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ Coding သည် ဘာသာစကားတစ်ခုမျှသာ ဖြစ်ခဲ့လျှင်၊ အင်ဂျင်နီယာများ၏ အစစ်အမှန်အလုပ်မှာ ထိုဘာသာစကားဖြင့် မည်သည့် "သတင်းစကား" ကို ပေးပို့မည်နည်းဆိုသည့် အနှစ်သာရပေါ်တွင်သာ ရှိနေပါသည်။

ပြဿနာများကို စိတ်ကူးပုံဖော်သူနှင့် တီထွင်ဆန်းသစ်သူများ

Software Engineer တစ်ဦး၏ စစ်မှန်သော အနှစ်သာရမှာ "ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း (Problem Solving)" နှင့် "ဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သော ပြဿနာသစ်များကို စိတ်ကူးစိတ်သန်းဖြင့် ပုံဖော်ဖန်တီးခြင်း (Dreaming up problems to solve)" တို့ပင် ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် Coding သည် အဖြေထုတ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမျှသာ ဖြစ်သွားပြီး အဓိကကျသောအလုပ်မှာ "အဘယ်ကြောင့် ဤအရာကို ဖန်တီးရသနည်း" ဆိုသည့် မဟာဗျူဟာမြောက် တွေးခေါ်မှုပင် ဖြစ်သည်။

NVIDIA က အင်ဂျင်နီယာများကို ယခင်ကထက် ပိုမိုခန့်အပ်နေရခြင်းမှာ ၎င်းတို့၏ တီထွင်ဆန်းသစ်မှု (Innovation) လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် တွေးခေါ်နိုင်စွမ်းရှိသူများ ပိုမိုလိုအပ်လာသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ နည်းပညာလောကတွင် အလုပ်တစ်ခုကို ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အနာဂတ်အတွက် "မျှော်မှန်းချက်" (Vision) ထားရှိနိုင်သူများကသာ အောင်မြင်မှုကို ဆုပ်ကိုင်သွားကြမည် ဖြစ်သည်။

အလုပ်ကြမ်းမှသည် မဟာဗျူဟာမြောက် ဖန်တီးမှုဆီသို့

Coding ၏ ၉၀% ကို AI က အစားထိုး လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ခြင်းသည် အင်ဂျင်နီယာများအတွက် ဘေးဒုက္ခမဟုတ်ဘဲ အဆင့်မြင့်သော အခွင့်အလမ်းသစ်တစ်ခုသာ ဖြစ်ပါသည်။ အချိန်ကုန်ပြီး ပျင်းစရာကောင်းသော အခြေခံကုဒ်ရေးသားခြင်းကဲ့သို့သော "အလုပ်ကြမ်း" (Manual Labor) များကို AI ထံ လွှဲပြောင်းပေးလိုက်ခြင်းဖြင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော Architecture ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် အဆင့်မြင့်သော တီထွင်မှုများကို အာရုံစိုက်နိုင်တော့မည် ဖြစ်သည်။

အနာဂတ်တွင် လိုအပ်မည့် အဓိက အရည်အချင်းမှာ နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက် (Mechanics) ထက် မဟာဗျူဟာ (Strategy) က ပိုမိုအရေးကြီးလာမည် ဖြစ်သည် -

• ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်း။

• တီထွင်ဆန်းသစ်သည့် အဖြေများကို စိတ်ကူးပုံဖော်နိုင်စွမ်း။

• နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ လူသားတို့၏ လိုအပ်ချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ရှိရှိ ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်စွမ်း။

နိဂုံးနှင့် အတွေးပွားစရာ

အနှစ်ချုပ်ရလျှင် Software Engineering အတတ်ပညာသည် ပျောက်ကွယ်သွားမည် မဟုတ်ဘဲ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော တွေးခေါ်မြော်မြင်မှု ကဏ္ဍဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားခြင်းသာ ဖြစ်သည်။ Coding ဆိုသည်မှာ နည်းပညာလောက၏ ဘာသာစကားတစ်ခုမျှသာ ဖြစ်ပြီး အဆိုပါဘာသာစကားဖြင့် မည်သည့်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းမည်ဆိုသည်မှာ လူသားတို့၏ စစ်မှန်သော တန်ဖိုးဖြစ်နေဆဲ ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ပြောင်းလဲလာမည့် အနာဂတ် နည်းပညာလောကတွင် သင်ကိုယ်တိုင် ပြန်လည်မေးမြန်းကြည့်ရန် မေးခွန်းတစ်ခု ရှိပါသည်။

"အနာဂတ် နည်းပညာလောကတွင် သင်သည် AI ခိုင်းသမျှ လိုက်လုပ်နေသည့် ကုဒ်ရေးသူ (Coder) တစ်ယောက် ဖြစ်နေမှာလား ဒါမှမဟုတ် AI ကို အသုံးချပြီး လောကကြီး၏ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းသူ (Problem Solver) တစ်ယောက် ဖြစ်နေမှာလား?"